KI zieht in den Browser
AI verändert die Webentwicklung nicht nur durch neue Tools, sondern auch durch neue architektonische Möglichkeiten. Modelle können direkt im Browser laufen, Anwendungen können AI-Agenten strukturierte Funktionen bereitstellen und bisher klare Grenzen zwischen Frontend, Backend und AI verschieben sich.
Dieses Whitepaper zeigt anhand konkreter Technologien und Praxisbeispiele, wie diese Entwicklung aussieht: von einem vollständig clientseitigen RAG-System mit Gemma 4 und Angular über WebMCP als Schnittstelle zwischen Webanwendungen und AI-Agenten bis hin zu neuen Konzepten für AI-native Webanwendungen.
Inhalte
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RAG mit Gemma 4 im Browser: Wie lokale Modelle und RAG für nachvollziehbare Antworten sorgen.
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Lokale AI statt Cloud: Vorteile und Grenzen von AI-Inferenz direkt auf dem Endgerät.
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WebMCP für AI-Agenten: Wie strukturierte Tools zuverlässige Interaktionen mit Webanwendungen ermöglichen.
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Neue Webarchitekturen: Wie AI die Grenzen zwischen Frontend, Backend und AI verschiebt.
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AI-native User Experiences: Wie Anwendungen für die Zusammenarbeit von Mensch und AI gestaltet werden.
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